最近，浦项工科大学教授金三国(音译)和生命科学系博士候选人道渊河(音译)领导的研究团队开发出了从动物模型中选择基因，准确模拟人类疾病的技术。这些发现最近发表在功能基因组学领域的权威期刊《核酸研究》上，有望通过构建更精确的动物模型来帮助开发新的药物和有效的治疗方法。
研究组利用大数据分析了在人类和小鼠模型中观察到的聚集性疾病症状。与传统的基于物种间同源基因基因组序列的研究不同，本研究关注的是组织特异性基因表达模式及其形成的基因调控网络。
实验分析证实，当两种物种的基因调控网络在人和小鼠模型之间存在差异时，目的基因突变模型不适合研究人类疾病。此外，分析人类和小鼠模型中调节网络的重新连接，有助于选择一种更精确地模拟人类疾病的动物模型。
金三国教授表示:“利用该技术，可以在制造动物疾病模型之前预测其成败，并通过了解疾病机理，开发出更有效的新药。”
该研究得到了医疗器械革新中心和pOTSECH人工智能研究生院的支持，并得到了韩国研究财团中期研究员计划的支持。
Journal Reference:
Doyeon Ha, Donghyo Kim, Inhae Kim, Youngchul Oh, JungHo Kong, SeongKyu Han, Sanguk Kim. Evolutionary rewiring of regulatory networks contributes to phenotypic differences between human and mouse orthologous genes. Nucleic Acids Research, 2022; 50 (4): 1849 DOI: 10.1093/nar/gkac050